吉祥坊2018: 滑铁卢大学的新研究已经找到了一种方法来改善家庭娱乐平台的语音查询理解能力。
该研究与马里兰大学和康卡斯特应用AI研究实验室合作,利用人工智能(AI)技术实现迄今为止与电视最自然的基于语音的交互。
“今天,我们已经习惯于与我们竞标的智能代理商交谈 – 从手机上的Siri到家里的Alexa。为什么我们不能对电视做同样的事情?” 滑铁卢大学教授Jimmy Lin和David R. Cheriton计算机科学学院David R. Cheriton主席问道。
“康卡斯特的Xfinity X1旨在做到这一点 – 该平台配备了一个接受语音查询的’语音遥控器’。您的愿望是它的命令 – 告诉您的电视改变频道,询问有关免费儿童电影,甚至是天气预测 wellbet吉祥坊2018。”
在解决理解语音查询的复杂问题时,研究人员希望利用最新的AI技术 – 一种称为分层递归神经网络的技术 – 来更好地模拟上下文并提高系统的准确性 吉祥坊wellbet2018。
在2018年1月,研究人员的新神经网络模型被部署在生产中,以回答真实用户的查询。与之前被大约8%的查询混淆的系统不同,新模型适当地处理了大多数非常复杂的查询,极大地增强了用户体验。
“如果观众要求’芝加哥之火’,这既涉及戏剧系列又是足球队,系统能够破译你真正想要的东西,”林说。“这种方法的特殊之处在于我们利用上下文 – 例如之前观看的节目和喜爱的频道 – 来个性化结果,从而提高准确性。”
研究人员已开始研究开发更丰富的模型。直觉是通过分析来自多个视角的查询,系统可以更好地理解观众所说的内容。
最近在英国举行的第24届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘国际会议上发表了用于语音查询理解娱乐平台的神经网络多任务学习。该研究由金凤饶博士进行。毕业于马里兰大学,他的顾问林,以及康卡斯特应用人工智能研究实验室的研究员导师Ferhan Ture。